由于基于人工智能的虚假情报报告，美国军方面临险境

对伊朗平民学校的致命战斧袭击以及对人工智能瞄准工具的日益依赖，迫使五角大楼面临自动化偏见与军事决策的危险交叉点。

美国军方的人工智能实验正在产生的结果看起来不太像技术突破，而更像是一个警示故事。 2026 年 2 月 28 日，伊朗米纳布一所学校遭受战斧导弹袭击，造成约 150 至 175 名平民死亡，原因是人工智能辅助瞄准系统在未经充分人工审查的情况下提供了过时的情报。

米纳布出了什么问题

这次袭击依赖于陈旧的数据，这些数据在发出发射命令之前尚未经过适当的验证。随后的调查发现，这些错误主要归因于人类决策，而不是技术意义上的人工智能幻觉。操作员选择无视数据库警告，并继续使用不再反映实地情况的信息。

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美国中央司令部一直是军队人工智能应用推动的中心。中央司令部司令布拉德·库珀上将在 2026 年中期承认，人工智能工具正在用于跨行动的快速数据处理，同时坚称人类决策仍然是最终权威。

AI定位的规模

据报道，Palantir 的 Maven 智能系统是集成到 CENTCOM 运营的主要平台之一，在单个活动阶段的前 24 小时内生成了大约 1,000 个目标建议。

CENTCOM 一直在使用 Anthropic 的 Claude 模型以及 Palantir 的数据基础设施来处理现代运营产生的大量情报数据。国防分析师警告说，对合成或损坏的数据进行操作的人工智能系统可能会产生看似权威的输出，但从根本上与现实脱节。

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对手正在注视着

Anthropic 于 2026 年 9 月 10 日至 11 日发布报告，揭露伊朗行为者一直在使用类似的人工智能系统来制定针对美国海军资产的目标战略。据报道，伊朗运营商创建了人工智能辅助瞄准手册，专门用于识别和打击美国海军平台。

五角大楼将何去何从

五角大楼现在面临对其人工智能集成框架的严格审查。现有政策要求在目标确定过程的每个阶段都进行人类监督，但米纳布事件表明，如果人类默认机器的判断，那么让人类参与其中就没有意义。

一些国防研究人员提出了强制性的“红队”验证层，其中单独的人工智能系统或分析团队的任务是在目标建议到达决策者之前对其提出质疑。其他人则认为，真正的解决办法是文化：培训操作员将人工智能输出视为假设而不是结论。

米纳布袭击并没有因为人工智能被破坏而失败。它失败了，因为数据已经过时，而且人们对系统的信任超过了它已经生成的警告。