中国数据监管机构计划制定实体人工智能标准

国家数据管理局正在为能够看到、触摸并与物理世界交互的机器人建立监管框架。

中国国家数据管理局正在起草实体人工智能的标准，实体人工智能是人工智能的一个分支，赋予机器感知环境并与环境进行物理交互的能力。该机构还计划指导地方政府进行数据治理，因为该国正在竞相将人形机器人从实验室好奇心转变为商业产品。

具身人工智能是指存在于身体内部的智能的术语，无论是仓库机器人、手术手臂还是完整的人形机器人。训练这些系统需要大量高质量的数据集来捕获现实世界的物理、空间意识和人类运动。

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NDA 实际上在做什么

NDA 的倡议集中于两个优先事项。首先，它将制定正式标准，管理实体人工智能数据的收集、标记、存储和共享方式。二是加强对省市的规划指导，同时为企业加大数据资源投入提供支持。

中国工业和信息化部已经成立了专门的人形机器人标准化委员会。该委员会于 2026 年 2 月 28 日发布了该国第一个国家标准框架，制定了包括数据生命周期管理在内的六个关键领域的指南。

嵌入式人工智能的行业基准标准于 2026 年 6 月 1 日生效，为企业提供了衡量其系统的具体标准。 NDA 的最新举措将数据特定规则置于现有结构之上。

为什么数据是瓶颈

像聊天机器人这样的大型语言模型可以通过从互联网上抓取的海量文本进行训练。实体人工智能则没有那么奢侈。教机器人叠衣服或在工厂车间导航需要精心策划的数据集，这些数据集映射物理交互，而不仅仅是屏幕上的文字。

据报道，该领域的公司正在专门为实体人工智能系统构建超过 100 万小时的专有或开放数据集。

通过标准化格式、标签约定和共享协议，监管机构试图让公司更容易地汇集资源并避免重复工作。统一的数据标准还降低了无法从头开始构建大量专有数据集的小公司的障碍。

中国国家发展和改革委员会一直在并行工作。国家发改委于 2026 年 8 月下旬发布的措施包括建立专门的训练场和试点基地，可以在受控的现实环境中部署和测试实体人工智能系统。

更广泛的战略图景

北京已将人形机器人列为明确的工业优先事项，而且时间表紧迫。政府的目标是到 2026 年底在实体人工智能商业化方面取得显着进展，这意味着目前正在组建的监管框架旨在加速部署，而不是减慢部署速度。

对于制造商和技术公司来说，其影响是显而易见的。尽早与新兴标准保持一致的公司将发现更容易获得政府支持的测试设施、参与数据共享生态系统并获得试点计划的资格。