NuScale Power 通过 SPAC 上市后利用人工智能加速小型模块化反应堆设计

这家核初创公司表示，人工智能工具将信息检索时间缩短了 80%，这在部署工厂建造的反应堆的竞赛中可能具有显着优势。

NuScale Power 是唯一一家获得美国核管理委员会认证的小型模块化反应堆设计的公司，该公司押注人工智能可以缩短核电站建设过程中缓慢、文件繁重的时间。

该公司宣布与 Nuclearn 和 Nuclear Promise X (NPX) 合作，开发专为反应堆工程、许可数据和内部知识管理量身定制的人工智能工具。早期概念验证测试表明，工程师检索关键信息所需的时间减少了 80%。在一个单次许可审查可能消耗数百万页文档的行业中，这种效率增益不再是“拥有就好”，而是更多“存在优势”。

NuScale 实际正在构建什么

此次合作以 Nuclearn 的 AtomAssist 平台为中心，该平台运行在专门针对核工程数据训练的语言模型上，而不是为消费者聊天机器人提供支持的通用大型语言模型。

这种区别很重要。通用人工智能工具往往会产生幻觉，当你写一首诗时，这是一个奇怪的功能，当你设计核反应堆时，这是一个灾难性的责任。 NuScale 的方法使所有人工智能生成的输出完全可追溯至受控文档，这意味着系统生成的每个答案都可以追溯到符合监管标准的经过验证的源文档。

实际目标很简单：帮助工程团队扩展他们的机构知识，而不以相同的速度扩展他们的员工人数。核项目在设计、许可和施工过程中会产生大量专有数据。从历史上看，数据导航一直是一个瓶颈，会减慢项目执行速度并增加成本。

NuScale 的 77 MWe 电源模块设计为工厂制造并运送到现场。该公司的 VOYGR 发电厂设计可在一次安装中扩展多达 12 个模块，发电量高达 924 MWe。

为什么时机很重要

该公告发布之际，电力需求激增，电网无法应对。为人工智能工作负载提供动力的数据中心正在推动功耗前所未有的飙升，微软、谷歌和亚马逊等超大规模企业都表示对核能作为可靠、无碳基本负载来源的兴趣。

NuScale 在纽约证券交易所上市，股票代码为 SMR。该公司于 2022 年进行 SPAC 合并，使其进入公共资本市场。

更广泛的人工智能与核融合

NuScale 的方法之所以引人注目，是因为它强调核专用人工智能而不是现成的工具。 NRC 需要详尽的文档记录，反应堆开发中使用的任何人工智能系统都需要产生能够经受监管审计的输出。构建受控核数据训练的特定领域语言模型是满足该标准的深思熟虑的选择。

与 Nuclearn 和 NPX 的合作也反映了能源领域更广泛的模式：规模较小的专业人工智能公司与特定领域的公司合作，而不是与基础模型巨头竞争。 Nuclearn 的 AtomAssist 平台并不想成为 ChatGPT。它试图成为核工程师信任的唯一能够提供安全关键信息的人工智能工具。

竞争格局也在发生变化。 Kairos Power、X-energy 和 TerraPower 等公司都在不同程度的政府支持和私人资助下追求先进的反应堆设计。 NuScale 作为唯一获得 NRC 认证的 SMR 设计，在监管方面的领先地位是一条有意义的护城河，但如果竞争对手在部署方面行动更快，护城河就会被削弱。