OpenAI 推出 Dots,用于工作场所协作的持久人工智能代理
核心要点
- 新的自主代理在自己的云计算机上运行,连接到 4,000 多个应用程序,并与 Pro 和 Business Premium 计划捆绑在一起,无需额外费用。
- OpenAI 在 2026 年 9 月 29 日的 DevDay 会议上推出了 Dots,这是由 GPT-6 Astra 模型提供支持的持久人工

新的自主代理在自己的云计算机上运行,连接到 4,000 多个应用程序,并与 Pro 和 Business Premium 计划捆绑在一起,无需额外费用。
OpenAI 在 2026 年 9 月 29 日的 DevDay 会议上推出了 Dots,这是由 GPT-6 Astra 模型提供支持的持久人工智能代理。
每个点都在自己的专用云计算机上运行,配有浏览器,并可以通过插件连接到 4,000 多个应用程序。
点实际上做什么
与聊天机器人交互不同,点的设计是为了留在周围。他们维护持久的背景,这意味着您可以为他们分配一个目标,他们将跨会话、跨工具、跨时间继续朝着这个目标努力。
代理主动追求用户定义的目标,而不是等待逐条提示的指令。
与 Slack、Microsoft Teams 和 Codex 等工作场所主要产品的集成意味着可以将点融入到现有工作流程中,而无需公司重新构建整个工具链。
每个点还可以检查自己的任务上下文,本质上是显示其工作,以便团队可以审核其正在做什么及其原因。
定价和推出策略
OpenAI 将点捆绑到其 Pro 计划中,价格为每月 200 美元,其 Business Premium 计划为每月 125 美元,无需额外付费。在第一个月,使用量甚至不计入计划限制。
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OpenAI 在 2026 年一直在迭代代理功能,并于 4 月和 7 月发布了早期版本。
专门的企业版点也已推出预览版,以满足需要更深入系统集成、高级访问管理以及与 IT 管理硬件连接的组织的需求。
ChatGPT Space 加入协作战
除了点之外,OpenAI 还推出了 ChatGPT Space,这是一个协作工作空间,团队可以在其中实时协作处理文档、页面和文件。
安全护栏和数据隐私
点包括敏感操作的强制同意要求,这意味着在没有明确的人工批准的情况下,代理不会发送电子邮件、修改数据库或访问受限文件。
自定义规则设置使组织可以定义其点可以做什么和不能做什么,从而创建适合特定合规性要求的护栏。 OpenAI还表示,不会保留企业客户数据。
这对企业人工智能领域意味着什么
对于已经支付专业版或商业高级版计划的公司来说,零额外成本定价消除了通常的预算审批障碍。 IT 领导者可以在不请求新订单项的情况下试用点。
Meta 的 Muse 已经证明,市场对人工智能代理的需求是真实的并且不断增长,并且自推出以来已经得到了迅速的下载和采用。 OpenAI 的回应是用点来应对,由 GPT-6 Astra 模型支持并捆绑到现有订阅中,直接瞄准了这一竞争。
