Palantir 与 Nvidia 合作构建政府真正可以信任的安全人工智能系统

两家公司正在将开放人工智能模型与零信任安全平台相结合，使美国机构能够完全控制其数据和部署。

Palantir 和 Nvidia 正在深化合作伙伴关系，以提供两家公司所称的“主权人工智能”堆栈，该堆栈专为无法将数据交给第三方模型提供商的美国政府机构和关键基础设施运营商而构建。其宣传很简单：在您自己的硬件上运行强大的人工智能模型，在您自己的防火墙后面，向外界实现零数据泄漏。

此次合作将 Nvidia 的开放 Nemotron 模型和 AI Enterprise 软件与 Palantir 的平台套件集成，包括 AIP、Foundry、Ontology、Apollo 以及该公司的 Rubix 零信任安全层。它们共同构成了公司所描述的主权人工智能操作系统参考架构。

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为什么封闭模型会破坏国防的交易

这里的核心价值主张是数据主权。当国防机构或关键基础设施运营商使用 OpenAI 或 Anthropic 等提供商的封闭模型时，他们信任该供应商拥有潜在机密或操作敏感数据。对于许多政府用例来说，这是不可能的，特别是那些涉及机密环境或物理上与互联网断开连接的气隙网络的用例。

Palantir 首席执行官 Alex Karp 一直直言不讳地表达了这一差距，将公司的产品定位为政府客户对基于代币的定价模型所面临的挫败感以及商业人工智能平台带来的数据暴露风险的直接答案。 Karp 表示，多个美国关键基础设施客户已经通过 Palantir 的平台运行 Nemotron 模型。

英伟达首席执行官黄仁勋表示，开放模型方法对于国家安全和维持美国在人工智能领域的领导地位至关重要。开放模型使客户能够对专有数据进行训练和微调，而无需向组织外部的任何人公开模型权重或运营见解。

技术架构

该参考架构支持本地、边缘和主权云部署。在硬件方面，它在 Nvidia Blackwell Ultra 系统上运行，每个节点有 8 个 GPU，并与 Spectrum-X 网络基础设施配对。该软件堆栈包括 Nvidia 的 CUDA-X 库和 Palantir 的 Rubix 平台，该平台在整个部署中强制执行零信任安全原则。

关键功能不仅仅是单独运行模型。该系统支持显式授权协议、客户隔离、数据可移植性、擦除权和全面的可审计性。它还内置了一个连续的反馈循环，允许模型根据操作使用情况随着时间的推移进行改进，而无需将数据发送到安全范围之外。

Nemotron 模型目录使机构能够访问一系列模型尺寸和配置，而 Nvidia 的 cuOpt 优化引擎则在核心人工智能基础设施之上添加了供应链和物流功能。

供应链优化作为试验场

该合作伙伴关系于 2026 年 9 月 10 日扩大，增加了供应链优化，Nvidia 言出必行，首先在内部部署该系统。该公司使用主权 AI 堆栈来管理其全球供应商网络的限制，处理每个 AI 机架 130 万个零件的复杂性。