Phemex 首席执行官：人工智能对加密货币“净负面影响”，助长攻击和成本

Phemex 首席执行官 Federico Variola 对人工智能在加密货币领域日益增长的作用持批评态度，他认为该技术目前对该行业的影响更像是拖累，而不是催化剂。 Variola 在对 Cointelegraph 的 Chain Reaction 的评论中表示，人工智能已经将流动性从加密货币中转移出来，并加剧了安全风险，特别是对于无法轻易吸收不断上升的防御成本的小型团队而言。

尽管 Phemex 今年早些时候概述了人工智能主导的其产品和内部工作流程的转变，但 Variola 的最新言论将重点扩大到了更广泛的行业。他认为人工智能的净效应可能是推动加密货币进一步走向中心化，而不是加强去中心化。

瓦里奥拉认为，人工智能正在将资本从加密货币转移到其他领域，同时增强威胁行为者的力量。

他警告说，更高的网络安全负担可能会将安全能力集中在资金充足的实体中，从而可能鼓励集中化。

行业人士将最近发生的加密货币事件与人工智能策略联系起来，提高了自我托管和 DeFi 的基线风险。

即便如此，Variola 仍然看到人工智能代理在投资组合支持和决策方面的实际用途，同时并未期望在交易中完全取代人类判断。

为什么瓦里奥拉说人工智能是“净负面”

Variola 在节目中表示，很难看好加密领域的人工智能，因为它改变了等式两边的激励措施。他表示，流动性已显着转向人工智能相关活动，减少了加密货币行业本身的竞争关注和可用资金。

与此同时，瓦里奥拉认为人工智能正在加速对抗能力。在他看来，人工智能不仅仅是提高代码的技术质量，它还帮助攻击者利用依赖自动化、速度和复杂性的协议和规模策略。

“很难想象人工智能会特别青睐加密货币作为一个行业，因为我们看到的许多解决方案实际上鼓励更多的集中化而不是更少的集中化。”

对于投资者和建筑商来说，瓦里奥拉论点的核心张力很简单：如果保持安全越来越需要大量的安全预算，那么集中运营的经济压力可能会加剧。这对于一个价值往往依赖于权力下放和广泛参与的行业来说很重要。

人工智能改变威胁格局，带来安全压力

瓦里奥拉的怀疑是在人工智能多次参与加密安全事件讨论的时期出现的。更广泛的对话中引用的一个例子是 7 月份的一次事件，据报道，攻击者从与 Coldcard 硬件钱包缺陷相关的 5,200 多个地址中盗取了大约 1.16 亿美元的比特币。围绕该事件的报告框架已广泛与人工智能的恶意使用联系在一起（至少在行业叙述中如此）。

Coinkite 首席执行官 Rodolfo Novak 当时还公开警告开发人员，“清醒的现实”是，人工智能辅助代码审查可以比经验丰富的团队更快地发现错误。这一观点与 Variola 的担忧一致：人工智能发挥作用的速度和规模也可以缩短漏洞发现和利用之间的时间窗口。

瓦里奥拉明确地将这些风险与安全人员配置的经济性联系起来。他表示，如果没有“大量的网络安全预算”，小型协议团队可能无法再有效运作，这意味着防御措施可能在结构上对许多去中心化项目来说是遥不可及的。

风险不仅限于协议级漏洞。瓦里奥拉还表示，人工智能驱动的威胁可能会降低自我托管和去中心化金融对日常用户的吸引力。他认为，随着人工智能变得越来越普遍，攻击可能会越来越多地采取设备入侵或社会工程活动的形式——这些情况可能会增加零售用户必须积极管理的风险数量。

“随着人工智能变得越来越普遍，无论是你的设备被黑客攻击还是社会工程，或者所有这些赋予威胁行为者权力的策略，这使得 DeFi 对零售用户的吸引力大大降低，因为你必须担心很多以前没有的事情。”

防御性人工智能是存在的，但权衡可能仍然很困难

安全界中并非每个人都抱有同样程度的悲观情绪。文章指出，安全专家还强调了人工智能的防御潜力。例如，CertiK 高级区块链调查员 Natalie Newson 在 4 月份告诉 Cointelegraph，“人工智能也可以成为最大的防御措施之一”，尽管同时警告攻击者正在变得更加复杂。

对于读者来说，这是一个至关重要的细微差别：争论不仅仅是人工智能是否帮助攻击者或防御者。这关系到速度、成本以及谁有能力快速做出反应。如果攻击者能够更快地进行迭代，而防御者面临不断上升的运营费用，那么总体平衡可能仍会向拥有资源的一方倾斜——无论是集中式服务、大型安全团队还是能够购买快速事件响应的实体。

这一框架支持了 Variola 的更大论点：即使人工智能改进了安全工具，由此产生的“修复”可能需要去中心化项目难以复制的组织规模。

Variola 在加密领域看到了人工智能的发展空间

尽管他持广泛的谨慎态度，但瓦里奥拉表示，他看到了人工智能代理的实实在在的好处——特别是面向用户的帮助，例如帮助投资者建立投资组合或改进交易决策。不过，他强调，这些工具应被视为决策支持，而不是自主替代品。

用他的话说，用户仍将对最终行动负责：人工智能代理可能有助于信息处理、策略框架或执行环境，但预计它们不会完全取代交易中涉及的判断。

对于市场参与者来说，这种区别可能是实用的。产品组合指导和工作流程自动化可以减少零售用户的摩擦，但安全和风险管理仍然在很大程度上依赖于人类监督，尤其是在 Variola 描述的日益受到社会工程和设备危害影响的威胁环境中。

随着人工智能在加密平台上的采用加速，读者应该关注两个密切相关的问题：人工智能支持的防御是否有意义地降低现实世界的利用频率，以及这些防御的成本是否会迫使生态系统转向更大、更中心化的运营商。答案可能会决定人工智能最终是扩大参与范围，还是悄悄缩小参与范围。