Vitalik Buterin 现在相信人工智能不会破坏加密货币，押注了他净资产的 90%

人工智能辅助的漏洞已经给服务带来了压力，使得防御者能否在攻击破坏投资者假设之前跟上步伐。

争论的焦点是人工智能对加密基础设施的攻击是否会在不破坏比特币底层加密技术的情况下损害信心。

Vitalik Buterin 否认了人工智能驱动的 50% 比特币崩盘的预测，称大多数安全故障应该是可以修复的。

以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 反驳了人工智能可能在两年内引发比特币崩盘 50% 的预测。

这场争论始于硅谷投资者和人工智能风险评论员 Liron Shapiro 表示，他认为比特币在未来两年内下跌超过 50% 的可能性为 50%，因为人工智能破坏了投资者认为的网络安全性和稳健性保证。

然而，Buterin 却持相反观点，他表示：

我的基本原因是，从长远来看，我对网络安全非常乐观，并且我认为首要问题是实现过渡。

Buterin 认为，比特币应该能够处理不需要社会共识的安全故障，包括影响客户端、矿池和其他网络基础设施的攻击。他还认为人工智能对比特币哈希函数或工作量证明系统产生根本性突破的可能性非常低。

他表示，他通常会向夏皮罗对结果进行下注，但他现有的加密货币持有量已经相当于用其净资产的大约 90% 进行有效的下注。 Buterin 还建议同样的论点也适用于以太坊。

这种分歧体现了对于日益强大的人工智能系统对加密安全意味着什么的分歧越来越大。

夏皮罗的论点并不需要人工智能来打破比特币的底层密码学。即使开发人员最终修复了这些漏洞，一波暴露投资者之前认为难以或不可能利用的弱点的攻击也足以损害信心。

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Buterin 正在做出不同的计算。他预计大多数人工智能驱动的安全故障仍然可以修复，并相信防御者最终将受益于攻击者所使用的相同技术进步。

人工智能攻击已经在测试加密防御

来自整个加密行业的证据表明，即使没有针对比特币底层加密技术的突破，夏皮罗警告背后的威胁也已经开始发挥作用。

今年 8 月，比特币掉期提供商 Boltz 无限期地暂停了其服务，经过数月的自动化、人工智能辅助探测，发现了多个受控漏洞，并开始以快于其小型开发团队修复漏洞的速度进行行动。

Boltz 表示，其非托管架构保护了客户资金，但该公司吸收了漏洞造成的损失，并最终得出结论，它无法再安全地运行该服务。

这一集展示了人工智能如何在不损害工作量证明或破坏网络密码学的情况下对比特币周围的基础设施施加压力。相反，攻击者使用自动化技术反复搜索漏洞，速度快于防御者调查、修补和部署修复的速度。

随着进攻性人工智能能力的提高，安全管理人员预计这种威胁将会蔓延。

区块链安全公司 Cyvers 的首席执行官 Deddy David 此前告诉 CryptoSlate，人工智能驱动的加密攻击造成的财务风险最终可能达到数亿或数十亿美元。

大卫说：“如果人工智能能够大规模识别核心互联网基础设施的漏洞，加密货币将成为最先感受到影响的市场之一。”

风险遍及钱包、桥梁、交易所、智能合约和用于操作区块链网络的软件。这些系统为攻击者提供了比比特币核心共识机制本身更多的潜在切入点。

这种区别是 Buterin 和 Shapiro 之间分歧的核心，因为人工智能不必破解 SHA-256 就能对整个比特币经济造成严重损害。

尚未解决的问题是，这些攻击是否仍然是开发人员可以通过升级和更强大的防御来遏制的问题，正如 Buterin 预期的那样，还是变得严重到足以破坏投资者对比特币定价的安全假设。

加密货币和科技公司正在竞相武装防御者

更广泛的科技行业的反应越来越像一场军备竞赛，以确保防御性人工智能的发展至少与进攻性能力一样快。

Anthropic 限制公众对其 Claude Mythos 模型的访问，因为该模型具有自主发现软件漏洞并将其武器化的能力。

相反，该公司通过 Project Glasswing 将这些功能引导给防御者，该计划涉及亚马逊网络服务、谷歌、微软和摩根大通等科技公司和金融机构。

该程序使用 Mythos Preview 来识别和修复关键系统中的漏洞，然后配备类似功能模型的恶意攻击者才能找到这些漏洞。

Anthropic 已承诺为这项工作提供高达 1 亿美元的使用积分。

与此同时，防御性的推动已经扩大到单个公司之外。

包括谷歌、微软、Anthropic 和 OpenAI 在内的 100 多个组织签署了一封公开信，警告政府和公司，人工智能支持的网络攻击可能会在几个月内变得更加广泛和复杂。

银行、支付公司和主要科技公司，包括第一资本、万事达卡、Visa、Adobe、甲骨文和 IBM 也加入了此次电话会议。

签署者认为，随着人工智能系统变得更加强大，现有的网络安全实践将不够，特别是在历史上资源不足的关键基础设施中。

他们呼吁政府和科技公司为医院和自来水公司等组织提供先进的防御性人工智能和安全测试。

加密货币也面临着同样的竞争，但还有一个额外的复杂性：它的许多系统都持有可立即转让的金融资产，并在公开可见的基础设施上持续运行。

这使得 Buterin 和 Shapiro 之间的争端很难仅仅通过询问人工智能是否可以“打破比特币”来解决。

更紧迫的问题是，在防御工具、审计实践和网络基础设施迎头赶上之前，攻击者是否获得了决定性优势。