Apollo 报告称，前 10% 的 AI 客户几乎占据了全部支出

Apollo 首席经济学家的新数据揭示了人工智能基础设施的极端集中风险，几乎每一美元的模型服务和 Neocloud 收入都由一小部分客户驱动。

人工智能的繁荣存在客户集中度问题，甚至使传统软件也显得多样化。根据 Apollo Global Management 首席经济学家 Torsten Slok 的最新分析，前 10% 的人工智能客户负责 99.5% 的模型服务支出和 99% 的 Neocloud 支出。

不平衡背后的数字

Slok 的分析于 9 月 24 日发布，借鉴了 Ramp 支出管理平台的数据，该平台跟踪数千家企业的企业采购行为。

在采用方面，Ramp 上大约 10% 的软件支出企业现在与 GPU 供应商合作，而两年前这一比例还不到 4%。同期，参与模型服务和推理的公司比例从 2.4% 跃升至 8.7%。 Neocloud 利用率从 2.0% 攀升至 3.3%。

斯洛克报告的标题巧妙地抓住了这个悖论：“人工智能的采用正在蔓延。人工智能的支出正在集中。”

对于上下文，请考虑与其他企业软件类别相比如何。非 AI SaaS 解决方案显示，前 10% 的公司占支出的 91.8%。 CRM 软件的分布更加分散，前十分之一的软件支出占 84.2%。 99.5% 的人工智能模型服务支出不仅集中，而且本质上是一个披着基础广泛行业外衣的双边市场。

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是什么推动了注意力集中

Ramp 数据表明，大多数公司不再投资自有硬件，而是选择可取消的人工智能技术软件订阅。将人工智能计算视为运营费用而不是资本投资的公司可以迅速缩小规模，而不会陷入沉没成本。

为什么这对人工智能供应链很重要

对于评估人工智能基础设施公司的投资者来说，这些发现表明，营收增长可能掩盖了潜在的客户集中风险。一家公司可以报告强劲的季度数据，同时仍然危险地依赖十几个采购团队做出的采购决策。

对于任何试图将人工智能建设的持久经济性与其周围的叙述区分开来的人来说，人工智能采用曲线和人工智能支出曲线之间的差距是更重要的数据点之一。