美联储巴尔称人工智能在解决通胀问题之前先助长了通胀

美联储理事支持再次加息，并警告人工智能基础设施支出正在增加短期价格压力，而不是缓解它

美联储理事迈克尔·巴尔（Michael Barr）传达了一个信息，房间里的人工智能乐观主义者可能不喜欢这个信息：推动数万亿美元投资浪潮的技术目前正在使通胀问题变得更糟，而不是更好。

9 月 23 日，巴尔在芝加哥举行的社区发展峰会上发表讲话，描绘了一幅经济强劲增长但物价过热的图景，核心和总体 PCE 指标的通胀率仍维持在 3.4% 至 3.8% 之间。美联储的目标是2%。

另一次加息，而且更有可能发生

巴尔支持联邦公开市场委员会在9月会议上将基准利率提高25个基点的决定，将目标区间推至3.75%至4.00%。

更重要的是，美联储自己的预测中包含了前瞻性指引：18 名 FOMC 参与者中有 16 人预计在 2026 年底之前至少会再加息一次。

巴尔将当前的通胀环境视为重叠压力的产物。关税、与中东冲突和俄罗斯持续的乌克兰战争有关的地缘政治干扰，以及现在对人工智能基础设施需求的激增，都在同时推高成本。

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他对劳动力市场的评估明显更加宽松。他认为，虽然通胀风险仍然很高，但劳动力市场风险已经下降。

货币政策核心的人工智能悖论

巴尔此前曾指出，人工智能可以在未来十年内使年生产率增长 0.3% 至 0.9%。

但生产率的提高是一个缓慢的过程。目前的情况是，公司正在花费巨额资金建设人工智能基础设施：数据中心、电网、芯片、冷却系统、光纤。所有这些支出都会产生需求，而当供应无法立即跟上时，就会造成通货膨胀。

巴尔还指出，人工智能的快速采用会导致短期劳动力市场混乱。工人被取代或重新安置的速度快于重新培训的速度，这代表着另一种经济摩擦，加息无法解决这种摩擦，而社区发展机构（如他在峰会上发言的听众）正在直接面对这种摩擦。