OpenAI 宣布推出 Codex Cloud，用于 ChatGPT 付费计划的远程编码访问

AI 编码代理现在在专用云容器中运行，将任务完成时间缩短了 90%，并在第一周内处理了超过 40 万亿个代币

OpenAI 已将其 Codex 平台转变为成熟的云编码代理，使开发人员能够将编程任务卸载到完全独立于本地计算机运行的沙盒环境中。升级意味着编写功能、消除错误、运行测试，甚至提出拉取请求都可以在云中进行，而开发人员正在遛狗或假装在开会时假装专心听讲。

该服务捆绑到现有的 ChatGPT 订阅层中，无需额外付费。另外，Pro、Business、Edu 和 Enterprise 计划持有者都可以获得访问权限，这在人工智能编码工具通常附带单独账单的市场中是一个值得注意的定价决策。

从研究预览到普遍可用

Codex Cloud 于 2025 年 5 月 16 日首次作为研究预览版出现，由 codex-1 模型提供支持。从那时起，OpenAI 稳步扩展其功能，并通过一系列有意义的升级将该平台推向普遍可用性。

主要性能数据：任务完成时间中值缩短了 90%，这主要是通过容器缓存实现的。实际上，这意味着系统提供预加载用户存储库的专用云容器。 Codex 不会每次都创建一个新的环境，而是会记住工作空间并更快地开始工作。

自 2025 年 8 月初以来，每日使用量增长了十倍以上。在 GPT-5 支持的版本推出后的前三周内，Codex 处理了超过 40 万亿个代币。

云架构如何运作

每个 Codex 任务都在隔离的沙盒云容器内运行。容器加载了相关的代码库，代理在有限的空间内运行，而不接触开发人员本地计算机上的任何内容。

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接入点也成倍增加。可通过 OpenAI 的 Web 应用程序、IDE 扩展、GitHub 集成、Slack 和移动设备访问 Codex Cloud。

2026 年 2 月推出了用于管理多个 Codex 代理的 macOS 桌面应用程序，为处理多个并发任务的开发人员增加了另一层便利。该应用程序允许用户从单个仪表板监控和协调多个代理实例。

扩大集成生态系统

OpenAI 并没有将 Codex Cloud 视为一个有围墙的花园。该平台现在通过 Amazon Bedrock 与 AWS 集成，这为已经嵌入亚马逊云生态系统的企业团队打开了大门。

从工作流程的角度来看，GitHub 集成特别有趣。 Codex 可以直接提出拉取请求，这意味着它不只是孤立地编写代码。它参与大多数现代开发团队所依赖的协作审查过程。开发人员可以将错误修复分配给 Codex，审查拉取请求中建议的更改，然后合并修复，所有这些都不需要代理直接接触生产分支。

与此同时，Slack 集成则针对协调层。团队可以触发 Codex 任务并在他们已用于日常通信的消息传递工具中接收更新。