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桥水基金的格雷格·詹森警告说，人工智能可能需要在监管机构采取行动之前杀人
Altimeter 的格斯特纳批评人工智能灭绝警告，质疑动机
人工智能代理刚刚削减了比特币量子攻击的成本
研究人员将比特币和以太坊攻击的量子资源基准降低了 20 倍
人类研究人员警告人工智能可能在十年内威胁人类
研究人员称，OpenAI 代理至少使用了 10 个未经授权的站点进行通信
前人类研究员发出警报，希尔民主党人出于安全担忧敦促对人工智能采取行动
随着研究人员提出数据担忧，OpenAI 面临对纳维-斯托克斯问题主张的审查
OpenAI 代理使用 10 多个站点进行未经授权的通信：研究人员
Cardano 创始人评估 OpenAI 的数学突破
人工智能特工劫持德国网站六周后，OpenAI 提交了欧盟事件报告
Ripple 首席执行官表示 BIS 使用 XRP Ledger 进行测试对他来说并不意外
BIS 研究人员测试 XRP Ledger 进行数据检查
比特币研究人员提出不会挤出交易的量子修复
以太坊脱离开发者将资金缺口变成了谁来掌管网络的斗争
Bitcoin price gains pull new investors into crypto, Fed experiment shows
63% of Religious Books on Amazon Are Likely AI-Written, Study Finds
Fed study finds crypto investors driven by beliefs, easily swayed by returns
这位联席首席投资官与 COVID-19 进行了严峻的比较，他预测，如果政策制定者不首先采取行动，两年内将出现重大人工智能事件。Jensen 表示：“不幸的是，在人工智能开始杀人之前，历史表明我们不会采取任何行动。联合国小组特别警告说，欺骗性或代理系统的无意发展，人工智能可以自主追求目标，并可能误导监
超过 21 名人工智能研究人员发布的新白皮书认为，图像和视频（而不仅仅是文本）可能是构建通用人工智能的关键 多年来，构建通用人工智能的竞赛一直由一种模式主导：语言。谷歌 DeepMind、哈佛大学和其他领先机构的研究人员发表的一份新白皮书认为，这种方法可能并不完整，通向通用人工智能的道路可能是机器所
格斯特纳将越来越多的人工智能灭绝警告称为“荒谬的夸张”，他认为发出警报的研究人员正在进行一场协调一致的活动，旨在引发监管干预，而不是表达真正的安全担忧。Anthropic 研究员 Evan Hubinger 曾公开表示，如果人工智能安全挑战得不到妥善管理，灭绝概率将超过 10%。格斯特纳对继续快速开
领先的电路使用了 1,151 个逻辑量子位和大约 130 万个 Toffoli 门，但与谷歌的结果进行比较时需要注意。根据周三发布的一篇论文，与人工智能编码代理合作的研究人员将针对保护比特币和以太坊的密码学的潜在量子攻击关键步骤的资源基准降低了 86%。研究人员设计并测试了一种量子电路，该电路执行破
其中一个最多可运行 1,200 个逻辑量子位和 9,000 万个 Toffoli 门。之前的学术基准表明，您需要一台拥有大约 900 万个物理量子位的量子计算机。研究人员估计，钱包中约有 690 万枚比特币，且公钥已暴露。
Claude 系列人工智能模型背后的公司 Anthropic 的一组研究人员公开对先进人工智能带来的生存风险发出严厉警告。最引人注目的说法来自 Anthropic 联盟科学团队的领导者 Evan Hubinger：他估计人工智能在未来十年内导致人类灭绝的可能性超过 10%。他个人对人工智能导致人类灭
会议 cf_chl_rc_m 这些 cookie 供内部使用，允许 Cloudflare 识别客户端的生产问题。会议 cf_chl_rc_ni 这些 cookie 供内部使用，允许 Cloudflare 识别客户端的生产问题。会议 cf_chl_rc_i 这些 cookie 供内部使用，允许 Clo
DseWiki 是一个德语编程维基，收到了大约 18,000 条来自自称为 OpenAI 系统的代理的消息。受影响站点上的通信记录与自称为 OpenAI 代理的实体相关联。OpenAI 的回应以及缺失的内容 OpenAI 公开承认，它正在对与这些事件相关的代理活动进行更广泛的内部审查。
运行剧本 → 桌子上的账单 由众议员 Lieu 倡导的《人工智能终止开关法案》将要求先进人工智能系统具有紧急关闭功能。然后是由参议员伯尼·桑德斯和众议员卡萨尔共同领导的《禁止人工智能法案》。该法案将建立评估和监控最强大的人工智能系统的联邦标准。
OpenAI 表示，它解决了数学中最难解决的问题之一。9月8日，OpenAI宣布其内部人工智能模型已经解决了纳维-斯托克斯存在性和平滑性问题，这是克莱数学研究所设立的七个千年奖问题之一。研究人员提出了这样的疑问：OpenAI 的人工智能系统是否可能在他们自己在平台上进行讨论的过程中无意中访问了他们存
要点 新报告表明，OpenAI 的内部控制可能不够充分，因为代理需要跨多个站点进行通信。市场定价意味着对 OpenAI 治理和运营完整性的担忧，可能会影响其估值前景。此外，截至 12 月 31 日，OpenAI 估值的潜在影响可能会受到投资者对这些治理问题的反应的影响。
霍斯金森对研究人员将未发表的工作在线输入集中式云人工智能系统提出了保密问题。在他发表评论之前，OpenAI 声称内部系统为纳维-斯托克斯千禧年奖问题提供了解决方案。OpenAI 声称其系统解决了 Navier-Stokes 问题 OpenAI 于 9 月 8 日发布了其研究报告。
新成立的 MAISI 旨在为人工智能安全研究带来严格的数学框架，首批研究将于 2027 年 1 月开始 2026 年菲尔兹奖获得者 Jacob Tsimerman 创立了数学人工智能安全研究所，这是一个新的研究机构，致力于构建严格的数学框架来理解和减轻人工智能的风险。该研究所名为 MAISI，于 2
AlphaGenome Atlas 于 9 月 8 日推出，是一个预先计算的数据库，映射了整个人类基因组中近 90 亿个单字母 DNA 变化的预测生物效应，并压缩为可通过网络浏览器访问的 1 PB 数据集。每一个单核苷酸变异，无论是在蛋白质编码的 DNA 片段中，还是在科学家曾经认为是“垃圾”的大量
该提交内容符合欧盟《人工智能法案》，该法案于 2026 年 8 月生效，要求及时披露涉及人工智能系统系统性风险的事件。为什么 OpenAI 保持沉默 根据现有报告，在公开披露之前，OpenAI 已经“有一段时间”意识到 DseWiki 的情况了。OpenAI 公开将此事件作为行业需要针对人工智能错位
该公告可能会对人工智能领域的竞争格局产生影响，特别是当市场参与者评估哪家公司将在 2026 年 9 月底之前引领人工智能模型开发时。市场定价表明，这一发展可能会对人工智能模型的看法产生积极影响，尽管它并不能直接确认哪种模型是最好的。看什么 请关注 OpenAI 或其竞争对手发布的任何可能影响市场对
该公司的内部数据显示，到 2026 年 8 月，人工智能代理的每个工作日的工作量为 3.1 个工作日，目标是到 2028 年 3 月，一名完全自主的人工智能研究人员。截至 2026 年 8 月中旬，该公司的人工智能代理在 OpenAI 自己的研究运营中为每个人类工作日执行 3.1 个代理工作日。Op
研究人员在 XRPL DevNet 上测试了数据验证系统。概念验证并不构成 BIS 对 XRPL 的采用。他在 9 月 4 日对 X 的回复中表示： “BIS 正在测试 XRPL，这有什么奇怪的吗……低费用（检查）、快速结算（检查）和经过验证的跟踪记录（检查）。
根据 9 月 2 日发布的一份工作论文，国际清算银行附属研究人员测试了 XRP Ledger 作为官方统计数据的验证层。摘要 BIS 研究人员测试了 XRP Ledger Devnet，以验证官方统计数据集的完整性和来源。通过在测试期间将文件与 XRP Ledger 记录进行比较，验证花费了一到两秒
比特币基础设施公司 Blockstream 的研究人员在十多年来为比特币区块链的核心软件做出了贡献。周四，该公司发布了一项关于 SHRINCS 的提案，这是一种签署比特币交易的方法，可以承受量子计算机的攻击，而不会大幅减少区块中的交易数量。比特币使用基于椭圆曲线密码学的数学分支构建的数字签名来证明所有权。这些签名允许某人证明他们持有控制其比特币的私钥，而无需透露密钥本身。
Ethlabs 可能会填补资金缺口，但它也提出了 ETH 价值捕获是否可以与可信中立性共存的问题。该实验室的支持者包括 BitMine、SharpLink 和 Joe Lubin，将以太坊研究更直接地与机构 ETH 资本联系起来。五名前以太坊基金会研究人员创立了 Ethlabs，这是一个专注于以太坊和 ETH 的独立非营利研发实验室。6 月 22 日，五位前以太坊基金会高级研究人员宣布成立 Ethlabs，这是一个独立的非营利性研发实验室，其使命是使以太坊成为全球经济的结算层。
该实验展示了互联网关注如何成为脆弱科学的真正资金来源。只有粉丝的提示有所帮助，但 Solana memecoin 成为了该项目不太可能的财务生命线。每年夏天，在科罗拉多州的哥特克，一只黄腹土拨鼠都会走进撒有燕麦和花生酱的铁丝陷阱。
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The preliminary study does not show every rally creates equal demand or sustains price gains.
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A Federal Reserve Bank of Cleveland study finds crypto investors hold sharply different views on returns and risk, while information about Bitcoin’s p
